当前，全球能源产业正经历一场由AI驱动的深刻变革。朗新作为一家AI驱动、Web3赋能的领先能源科技企业，正以创新之力“定义未来”——成立朗新AI研究院，自研朗新九功AI能源大模型，融合“时序预测”与“AI智能体”双引擎技术，以领先技术和规模化应用成效，推动能源场景智能化迈入实战新阶段。不久前，朗新九功数据智能体斩获BIRD-Bench双榜冠军，再次引发广泛关注。
上期，朗新科技集团高级副总裁侯立民、朗新科技集团AI研究院院长黄飞博士一起走进央视网演播厅，围绕“AI驱动 能 见未来”，共同解读朗新九功AI能源大模型的技术优势及落地应用。本期，我们聚焦朗新九功在BIRD-Bench夺冠的技术突破，以及朗新未来在AI+能源领域的生态布局。
Q&A：朗新九功在BIRD-Bench超越海内外顶尖企业与科研机构斩获双榜第一，这个成绩的取得意味着什么？对公司未来在AI领域的发展有何推动作用？
侯立民：BIRD-Bench是全球聚焦NL2SQL技术的专项评测，而朗新在数据智能领域的技术产品在开发与应用中，已大量运用NL2SQL技术，积累了独特的方法、数据及模型基础。基于此，公司于两个多月前参与该评测，在近期的榜单更新中登顶，达到全球领先水平。
这一成绩印证了朗新在AI技术领域的研发实力已处于全球前沿，也对公司技术团队及国内AI开发者形成激励。同时，这一突破将进一步巩固公司在AI领域的技术积累，为未来相关技术的深化研究与场景落地提供更强的支撑与动力。
Q&A：从技术研发的角度，这个成绩反映出我们在技术上达到了怎样的水平？
黄飞：BIRD-Bench的数据集涵盖能源、交通、食品、安全等十余个垂类行业，与真实场景高度贴合，核心在于精准发现并解决问题的能力。
朗新基于以往多种落地场景中的经验，能快速定位数据、模型训练等环节的问题，并通过多模型综合优化、算法与模型的协同衔接等系统化解决方案实现效果提升。
尽管该成绩展现了当前技术的领先性，但它仅是阶段性成果，朗新将持续推进技术迭代。
Q&A：朗新九功AI能源大模型目前已经在哪些实际场景中发挥了作用，取得了怎样的效果？
黄飞：朗新九功AI能源大模型除了在数据智能方面已经在多个实际场景落地应用，其两大核心引擎——“时序预测”和“智能体”也都有了广泛的应用：
在时序预测方面，已广泛应用于电力交易、新能源汽车充电服务及虚拟电厂调度等场景，为相关业务提供了精准的时序数据分析支持。
在智能体技术方面，不仅在业务层面及集团AI化进程中全面落地，更在电力交易场景实现全流程闭环，除完成价格交易外，还能自动执行事后复盘等环节，形成智能、自动进化与迭代的运行模式。
朗新计划逐步开放AI生态，希望通过共建生态实现多方互联互通与深度协同，联合生态伙伴形成合力共同推动行业进步。
Q&A：结合当前AI技术的发展趋势以及公司的战略布局，未来朗新科技集团在AI领域还有哪些新的规划和目标呢？
侯立民：朗新是AI驱动、Web3赋能的领先能源科技企业。当前，我国正朝着“双碳”目标迈进，全社会致力于推动绿色可持续发展，这一进程中存在两大核心建设方向：一是新型电力系统的构建，二是电力市场化改革。
新能源存在一定的不稳定性，而电网运行的关键在于实现发电与用电的实时平衡。在此背景下，AI技术具有巨大的应用空间，可深度且全面地赋能全社会各类能源相关场景。这也正是朗新九功中至关重要的功能——通过发电预测、用电预测，助力电力系统实现平衡调度。
朗新重点关注能源、电力领域，尤其是新能源行业的世界模型。我们期望借助“AI+能源”的朗新九功大模型，为能源行业的发展提供有力支撑。
Q&A：如今AI技术在能源领域的价值日益凸显，朗新又将在其中扮演怎样的角色，贡献哪些力量？
黄飞：朗新九功的核心双引擎——“时序预测”和“智能体”，在技术层面有明确的规划。在时序预测方面，将从数据、模型及训练方法三个维度进行全面规划与优化。数据层面，会采用大量包含世界模型的数据合成方式；模型层面，将借鉴业界在基础模型上的技术进展与架构改进；训练方法上，会引入强化学习等方式，以提升模型在真实场景中的应用效果。在智能体方面，核心是推进多智能体协作，参考语言模型的进化路径，聚焦于在真实场景中构建更优的多智能体，开展更有效的自我博弈，通过多智能体协作技术更好地完成相关任务、提升技术水平。
侯立民：在发展过程中，终端技术、网络技术、平台及整个电网技术等，都在借助AI实现多方面赋能。朗新作为电力能源市场的多方位参与者，后续将在电力智能营销、电力市场化交易、虚拟电厂、零碳园区、微电网以及企业和家庭用户的用能管理等领域，提供更多更优质的产品与服务。
关于朗新科技集团
朗新科技集团是AI驱动、Web3赋能的领先能源科技企业，聚焦新能源汽车聚合充电、电力市场化交易、虚拟电厂、零碳园区、光伏云等场景，助力新型电力系统建设，推动能源变革和能源转型。
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